// one path, two equal tools

从零,到第一个
Agent 项目。

先理解人与 Agent 怎么分工,再在 Claude Code 和 Codex 中任选一条。
不追求一次生成完美,追求每一步都有证据。

一条能走完的路线

每关只解决一个问题。完成标准写在页面里,不靠“感觉应该好了”。

0

协作心法

人负责目标、授权和验收;Agent 负责提问、计划、执行与排错。

进入第 0 关 →
1

平行二选一

两条路线地位相同,第一次只选一个走通。Claude Code 同时给出官方安装和明确标注的第三方社区安装入口。

Claude Code

从打开 PowerShell 或终端开始,照着命令完成安装、模型连接和第一句话。

选择这条路线 →

Codex

从 OpenAI 官方文档安装与登录。

选择这条路线 →
2

第一个网页

用同一个安全的小任务验证:能创建文件、能预览、能按反馈修改。

开始搭建 →
3

实操作品

从作品馆挑一个 30 分钟项目,练习“完成—检查—复盘”。

去作品馆 →
4

GitHub 与 Skills

把作品放进仓库,再从上游来源理解和选择可复用能力。

进入 GitHub 进阶 →
5

可选兼容实验室

核心项目完成后,再比较 GPT、GLM 等模型在相同任务中的表现。

了解实验规则 →
本路线的完成标准

你能展示一个在本地打开的网页、说明自己授权了什么、指出一次人工修改,并把最终版本保存到 GitHub。做到这些,就已经完成 Agent 0→1。