// optional · after the core route

工具不变,
一次只换一个变量。

第一次为 Claude Code 接上一个可用模型,属于上手路线,不属于这里。
这里是在项目完成后,用相同任务比较不同模型的差异。

满足三项再开始

项目已完成

已有一个能运行、能复现、已保存版本的核心项目。

结果可比较

准备固定任务、输入文件和验收清单,不用主观印象代替证据。

渠道可核验

只使用各提供方官方文档、正规账号和明确支持的接口。

一份最小实验记录

模型名不是结论。保留输入、产出和人工验收,别一次更换多个条件。

任务:修复同一个移动端横向滚动问题 固定条件:相同仓库、相同提示词、相同权限、相同测试 本次变量:模型或提供方(只改一项) 记录:文档来源、日期、耗时、修改文件、测试结果、人工复核 结论:适合什么,不适合什么;不从单次结果推断普遍能力

GPT / OpenAI

从 OpenAI 官方 API 文档确认当前模型、认证和使用边界。

OpenAI API 文档 ↗
实验边界

密钥只保存在本地环境变量或受控 Secret 中,绝不写进网页和仓库。第三方适配器不代表工具官方支持;先核对其源码、权限、许可证和提供方条款。课程不提供规避地域、账户或平台限制的方法。

把实验写成可复现记录

保留失败结果,它同样能帮助下一位中文初学者少走弯路。

→ 回到 GitHub 进阶